Чем занимается аналитик данных: как освоить эту профессию?

Рост на аналитиков стабильно растет: потребность в таком специалисте имеют различные компании — от ресторанов и интернет-магазинов до финтеха и компаний-монополистов. Аналитик данных — профессия, которая требует определенных знаний и умений. Разберемся, чем занимается специалист и сколько можно зарабатывать.

Кто такой аналитик данных

Data analyst — это профессионал, который работает с информацией, анализирует ее и составляет рекомендации, помогающие бизнесу принимать стратегические решения. Например, если собственник бизнеса хочет расширить ассортимент, аналитик может проанализировать продажи и определить товары, обеспечивающие максимальную выручку.

Профессия аналитика данных — обширное понятие, включающее специалистов, которые работают с разнообразными данными: от маркетинга до финансов и управления продуктами. Анализ данных полезен даже для малого бизнеса, так как позволяет следить за клиентами, продажами и доходом.

Задачи специалиста отрасли

Хороший аналитик данных — это не просто специалист в математике и программировании, но и человек, который глубоко анализирует бизнес-процессы и суть продукции. Такой сотрудник знает, что приносит прибыль компании, и работает на результат, который способствует увеличению прибыли.

Для успешной работы важны не только программные навыки, но и метапрофессиональные компетенции: умение общаться с коллегами, находить компромиссы и решать конфликты. Эти умения часто связаны с личностными качествами, но они также поддаются развитию и тренируются с опытом.

Процесс работы аналитика включает несколько этапов:

• Сбор информации — профессионал формирует запросы или получает данные от других специалистов.

• Знакомство с параметрами набора данных — он изучает, какие типы данных собраны и как их структурировать.

• Предварительная обработка — данные очищаются от ошибок и повторений, упорядочиваются.

• Исследование — аналитик проверяет данные, решает поставленную задачу.

• Формулирование выводов — специалист определяет, что именно можно изменить на основе анализа.

• Визуализация — профессионал оформляет результаты так, чтобы они были понятны руководству и помогали принять решения.

Аналитика данных позволяет всесторонне исследовать задачу, выявлять аномалии и находить инсайты. Это открывает перед бизнесом новые возможности, позволяет не только находить решения, но и предлагать улучшения и адаптироваться к изменениям на рынке. А обучение профессии предлагает Академия Eduson.

Каким компаниям нужны аналитики данных

Мы разобрались, кто это — аналитики данных. Такие специалисты востребованы практически в любой компании, работающей с информацией:

• Розничная торговля и e-commerce. Компании, продающие товары или услуги, активно используют данные о продажах, покупательских предпочтениях и эффективности маркетинговых кампаний.

• Банковский сектор и страхование. В финансах аналитики используют данные для оценки рисков, прогнозирования поведения клиентов и борьбы с мошенничеством.

• Технологические компании. IT-компании и стартапы работают с большим количеством данных для улучшения своих продуктов, разработки алгоритмов и машинного обучения.

• Производственные компании. В производстве аналитика помогает в оптимизации производственных процессов, управлении запасами и контроле качества.

• Образование. Учебные заведения и онлайн-платформы применяют аналитику для персонализации обучения, улучшения образовательных программ и анализа успеваемости студентов.

Сколько можно зарабатывать

Спрос на аналитиков данных растет, а квалифицированных работников по-прежнему не хватает, что поддерживает высокий уровень зарплат в этой профессии. Доход аналитика данных зависит от его квалификации:

• Джуниор — начинающий аналитик с начальными навыками в SQL, простым кодированием на Python и знанием Excel. Этот уровень предполагает заработок до 80–100 тысяч рублей в месяц.

• Мидл — это аналитик, работающий более года. Он уверенно владеет инструментами и программами, что позволяет ему рассчитывать на зарплату до 150–200 тысяч рублей.

• Сеньор — эксперт с опытом от трех лет. В его арсенале продвинутые знания в языках программирования и статистике, а также понимание бизнес-процессов и навыки взаимодействия с заказчиками. Зарплата сеньора составляет до 300–400 тысяч рублей.

Для специалистов с высоким уровнем компетенций или претендующих на руководящие позиции зарплаты могут быть еще выше. На HeadHunter размещено более 100 вакансий с зарплатой от 300 тысяч рублей, ориентированных на опытных мидлов и сеньоров, готовых возглавить аналитический отдел.